近日，金华市民政局联合市大数据局研发成功“流动儿童大数据算法模型”。根据该算法模型，全市首次归集30.79万流动儿童信息数据全部上传省IRS平台，率先全省完成了首次流动儿童监测排摸工作。目前，该算法模型已被省民政厅和省大数据局提级使用。

为确保规定时间内高质量完成全市首次流动儿童排摸工作，金华市民政局联合市大数据局、市公安局、市教育局、市卫健委、市残联等主要数源单位，对基层村社排摸、学校排摸，大数据算法排摸等三种排摸方式开展可行性评估。经分析研判，学校排摸方式受校园“白名单”限制，村社排摸不仅工作量大且数据安全风险高。大数据算法排摸方式基于市民政局成功打造“困境儿童保障政策大数据算法模型”的经验以及市大数据局全力给予技术支持的保障，在金华落地实施的可行性较高，且大数据算法排摸方式可以实现数据的实时更新，可有效解决数据要求半年一更新给基层造成的巨大压力问题。经全面分析评估IRS平台内各部门数据质量整体情况后，市民政局大胆创新，创设了“市级统筹线上数据归集，县级负责重点对象信息完善，先线上再线下的”的大数据排摸工作思路，并得到了省级相关部门的充分肯定和支持。

为确保流动儿童算法不出错，不遗漏，市民政局对流动儿童来金华情况进行多情景模拟，确定了不同情境、不同年龄段下流动儿童来金华相关数据变化和算法规则，如未到公安部门进行流口登记的流动儿童数据归集方式、0-6岁流动儿童数据来源等。对于部分系统数据质量不高，填报错误等情况，指导研发团队细心设计了纠错算法以保障填报的数据质量。尤其是针对需要帮扶的重点流动儿童对象，补充了经济、健康、父母等多维度预警算法，以实现通过大数据算法精准找到需要帮扶的儿童。经过努力，金华通过大数据算法成功归集30.79万流动儿童信息数据，预警发现294名需要重点帮扶的对象。